Vapi.ai
Vapi.ai permet de créer des agents vocaux IA en temps réel connectés aux meilleurs modèles (GPT-4, Claude, Gemini) et voix humaines (ElevenLabs, Azure). Une solution technique, rapide et hautement configurable.
A partir de: 10 USD
Vapi.ai
🧾 Fiche de Review – Vapi.ai
🎯 Présentation générale
Vapi.ai est une plateforme “API-first” qui permet de créer, configurer et déployer des agents vocaux IA en temps réel.
Pensée pour les développeurs, intégrateurs et startups IA, elle combine les meilleurs modèles de langage (GPT-4, Claude, Gemini...) avec des moteurs vocaux performants (Whisper, Deepgram, ElevenLabs).
L’objectif : offrir des conversations naturelles, instantanées et intelligentes sur la voix, par téléphone ou via navigateur.
|
Élément |
Description |
|
Éditeur / Fournisseur |
Vapi Inc. |
|
Site officiel |
|
|
Type d’interaction |
Appels entrants et sortants (téléphonie + WebRTC) |
|
Public cible |
Agences IA, intégrateurs, développeurs, entreprises tech |
|
Objectifs principaux |
Créer et connecter des agents vocaux IA à la téléphonie, automatiser les appels clients, ventes, support |
|
Positionnement |
Plateforme technique “Voice API” hautement configurable, compatible LLM et multi-voix |
⚙️ Architecture et technologies
|
Critère |
Description |
|
Reconnaissance vocale (ASR) |
Moteurs Whisper (OpenAI) et Deepgram, transcription en temps réel (streaming audio bidirectionnel). |
|
Synthèse vocale (TTS) |
Voix naturelles via ElevenLabs, Azure Speech, OpenAI TTS, Cartesia. |
|
Compréhension du langage (NLU) |
Pilotée par les grands modèles de langage (GPT-4, GPT-5, Claude 3.7, Gemini 2.0). |
|
Génération de réponses (NLG) |
Basée sur les LLM, avec prompts personnalisables et intégration d’instructions spécifiques. |
|
Infrastructure |
Cloud distribué, faible latence (<500 ms), compatible WebRTC, Twilio, SIP. |
|
Intégration SI / API |
API REST, SDK JavaScript et React, Vapi Studio (interface no-code) pour création rapide d’agents. |
|
Hébergement & sécurité |
Chiffrement TLS, gestion sécurisée des logs d’appel, hébergement cloud certifié. |
💡 Fonctionnalités principales
|
Fonction |
Détail |
|
Appels en temps réel |
Communication téléphonique ou WebRTC en duplex complet avec streaming audio instantané. |
|
Intégration LLM |
Compatible avec GPT-4, Claude, Gemini et tout modèle personnalisé (API key utilisateur). |
|
Voix humaines naturelles |
Large choix de voix ElevenLabs, Azure ou OpenAI, multilingues et expressives. |
|
Transfert d’appel |
Possibilité de rediriger vers un humain en cours de conversation. |
|
Support DTMF |
Navigation interactive (menu téléphonique) par saisie clavier. |
|
Analyse et logs |
Accès aux transcriptions, métriques de latence et statut des appels. |
|
Mode développeur |
Webhooks, callback events, streaming, personnalisation des prompts et intégrations CRM. |
|
No-code Studio |
Création d’agents sans coder via Vapi Studio, exportable ensuite en API. |
📊 Performances & scalabilité
|
Indicateur |
Valeur / Mention |
|
Latence moyenne |
Environ 300–500 ms en streaming bidirectionnel |
|
Disponibilité |
Haute disponibilité cloud |
|
Appels simultanés |
Gérés dynamiquement selon volume API |
|
Compatibilité téléphonie |
Twilio, Telnyx, SIP, WebRTC |
|
Qualité vocale |
Voix humaines haute définition via ElevenLabs et Azure Speech |
🔐 Sécurité & conformité
|
Élément |
Détail |
|
Données traitées |
Flux audio et métadonnées d’appels, transcriptions chiffrées. |
|
Chiffrement |
TLS / HTTPS pour les API et streaming audio. |
|
Conformité |
Respect des standards RGPD (stockage minimal, data ephemeral). |
|
Infrastructure |
Hébergement cloud distribué, redondance et monitoring temps réel. |
💼 Cas d’usage
|
Domaine |
Application typique |
|
Service client |
Agents vocaux intelligents pour support et suivi client. |
|
Prospection & ventes |
Appels sortants automatisés, qualification de leads. |
|
Santé / bien-être |
Prise de rendez-vous et rappels automatisés. |
|
Assistance interne |
Bots vocaux internes pour RH, IT ou helpdesk. |
|
Intégration IA / SaaS |
Ajout d’un module vocal à une app IA ou CRM existante. |
💸 Tarification
|
Plan |
Description |
Détails clés |
|
Usage-based (API) |
Facturation à la minute et par requête API selon moteurs (ASR/TTS/LLM). |
Aucun abonnement obligatoire. |
|
Vapi Studio (no-code) |
Accès via interface Studio gratuite (avec limites d’usage). |
Crédit test offert. |
|
Enterprise / Volume |
Sur devis selon nombre d’appels et intégrations personnalisées. |
Support et SLA dédiés. |
(Vapi affiche une tarification flexible selon moteur IA choisi — GPT-4, Claude, ElevenLabs, etc.)
📈 Scalabilité & exploitabilité
|
Élément |
Détail |
|
Volume d’appels |
Extensible à des milliers d’appels simultanés via API. |
|
Déploiement |
Instantané (API ou interface Studio). |
|
Maintenance |
Automatique, mises à jour transparentes. |
|
Support |
Discord communautaire + support entreprise dédié. |
Points forts & points de vigilance
✅ Points forts
- Architecture API-first robuste, pensée pour les intégrateurs et développeurs.
- Prise en charge temps réel des appels vocaux avec latence ultra-faible.
- Compatible avec les meilleurs LLM du marché (GPT-4, Claude, Gemini).
- Voix naturelles multilingues (ElevenLabs, Azure, OpenAI).
- Studio no-code intégré pour créer rapidement des agents.
- Documentation claire et open-source pour les développeurs.
⚠️ Points de vigilance
- Tarification détaillée disponible uniquement via API ou devis.
- Niveau de conformité (HIPAA/SOC2) non précisé publiquement.
- Outil technique, nécessitant des bases en développement pour intégration avancée.
🔚 Synthèse & recommandations
|
Axe |
Observation |
|
Convient pour |
Intégrateurs, startups IA, entreprises tech cherchant une plateforme vocale programmable. |
|
Limites |
Interface et intégration plus techniques que les solutions no-code. |
|
Maturité technologique |
Très élevée – architecture en production avec écosystème actif. |
|
Recommandation |
Idéal pour construire un callbot IA sur mesure et évolutif. |
|
Note finale (/5) |
⭐⭐⭐⭐⭐ |
